RAG-Wissensdatenbanken. Ihr Unternehmenswissen, sofort abrufbar.

Wir erschließen Ihre internen Datenquellen. Mit DSGVO-konformen RAG-Systemen finden Ihre Teams Antworten in Sekunden - gestützt auf Ihre eigenen PDFs, Wikis und Datenbanken.

Gespräch buchen Funktionsweise
Spezifikationen
Jede Antwort mit Quellenangabe belegt
Rollenbasierte Zugriffsrechte via Active Directory

Wissen statt Halluzinationen.

VORHER
✕Erfundene Fakten Standard-KI neigt dazu, Antworten ohne Bezug zu echten Unternehmensdaten zu erfinden.
✕Verstreutes Wissen Mitarbeiter suchen manuell in PDFs, Wikis und Datenbanken nach Antworten.
✕Ungeschützte Datenweitergabe Sensibles Firmenwissen droht in öffentliche KI-Modelle zu fließen.
NACHHER
✓Belegte Antworten Die KI antwortet ausschließlich auf Basis Ihrer Dokumente und belegt jede Aussage mit Quellenangaben.
✓Sekundenschnelle Suche Vektordatenbanken finden semantisch relevante Absätze in Millisekunden.
✓Datenschutzkonforme Architektur Enterprise-APIs mit Opt-out-Garantie oder komplett lokales Hosting in der EU.

Einsatzbereiche von RAG-Systemen

Mitarbeiter-Helpdesk

Schneller Zugriff auf HR-Richtlinien, Betriebsanweisungen, Urlaubsregelungen und Schulungsunterlagen.

Technischer Support

Kundendienst-Mitarbeiter finden technische Spezifikationen und Reparaturanleitungen aus jahrzehntelangen PDF-Archiven sofort.

Dokumenten-Audits

Semantischer Abgleich von Verträgen oder Compliance-Vorgaben mit aktuellen Gesetzestexten.

Unterstützte Technologien

Wir kombinieren robuste OCR-Engines mit modernen Sprachmodellen, um Rohtext in strukturierte, ERP-taugliche Daten zu verwandeln.

AWS Textract
Tesseract
OpenAI API
Mistral
Python
n8n
AWS Textract
Tesseract
OpenAI API
Mistral
Python
n8n

Der Weg zur eigenen Wissensdatenbank.

1
Content audit process diagram

Daten-Audit

Wir sichten Ihre Dokumentenquellen (PDFs, Wikis, Datenbanken) und legen die Ingestion-Strategie fest.

2
Content review checklist with document icons

Chunking & Embedding

Wir konzipieren performante Pipelines für Daten-Ingestion und semantisches Chunking.

3
Website page structure with code and performance icons

Vektor-Indexierung

Wir richten die Vektordatenbank ein und verknüpfen sie mit Ihrem Berechtigungssystem.

4
Secure CMS dashboard with admin access and settings

Rollout & Feintuning

Wir testen die Antwortqualität und optimieren die Retrieval-Genauigkeit laufend.

Erschließen Sie Ihr Unternehmenswissen.

Lassen Sie uns über Ihre Dokumentenmengen und Sicherheitsanforderungen sprechen. Wir entwerfen die passende Architektur.

RAG-System planen

Häufige Fragen zu RAG-Wissensdatenbanken

Was ist der Unterschied zwischen RAG und klassischen KI-Chatbots?

Standard-KI-Modelle antworten aus ihrem allgemeinen Trainingswissen und neigen zu Halluzinationen. RAG verankert die KI in Ihren tatsächlichen Unternehmensdokumenten und belegt jede Antwort mit Quellenangaben.

Ist mein Firmenwissen bei RAG sicher vor Modell-Training?

Ja. Wir nutzen ausschließlich geschützte Enterprise-APIs mit Opt-out-Garantie bezüglich des Modell-Trainings oder hosten leistungsfähige Open-Source-LLMs direkt auf dedizierten Servern innerhalb der EU.

Welche Dokumentenformate unterstützt das System?

Wir verarbeiten nahtlos PDF, Word, Markdown, Excel, SQL-Datenbanken und Weblinks. Zudem lässt sich das System in bestehende Benutzer-Berechtigungen (Active Directory / OAuth) integrieren.